分类：论文发表指南 时间：2025-03-01 热度：371
在当下，AI 领域发展迅猛，DeepSeek 的爆火更是让 AI 热度攀升到新高度。这股热潮席卷而来，为人们的生活和学习带来了诸多便利，但与此同时，一系列问题也逐渐暴露出来。
记者在观察中发现，部分大学生对 AI 工具的依赖现象愈发严重，不当使用 AI 的情况也越来越多。央视新闻曾报道过这样一则消息：在某高校的英语作业群里，老师发布通告，明确规定所有直接用 AI 工具生成的作文都将被判定为零分。这一举措，无疑给那些想借助 AI 偷懒的学生敲响了警钟。AI 本应是助力学习、提升效率的工具，而不是用来投机取巧的手段，更不能成为大学生完成学业任务的 “枪手”。
为了规范学生对 AI 工具的使用，国内不少高校积极行动，纷纷出台相关使用规范，清晰界定了允许和禁止的范围。2024 年 11 月 28 日，复旦大学教务处发布了国内高校首个 “AI 禁令”。这份《规定》提出了 “六个禁止”，明确禁止 AI 工具用于研究设计、数据分析、论文撰写等核心环节。同时，对于违反规定使用 AI 工具的学生，根据情节轻重会给予不同处理，比如纳入考核成绩、不准答辩、取消合格成绩等;若构成学术不端(不当)行为，将按照校纪校规给予纪律处分、取消学位申请资格，甚至撤销学位。
无独有偶，北京师范大学新闻传播学院联合华东师范大学发布了《生成式人工智能(AIGC)学生使用指南》，其中也提出了类似规范。该指南要求，学生借助生成式人工智能完成作业时，必须对相关内容进行标注，且 AI 直接生成的内容在全文中的占比不能超过 20%。中国传媒大学则规定，学生撰写毕业论文时，若使用了生成式人工智能，需要如实说明使用方式、操作细节，并详细标注生成内容的位置，以此保证论文的原创性和透明度。天津科技大学的规定也十分严格，一旦学生毕业论文经检测发现 AI 生成内容占比超过 40%，学校会发出警示，要求学生自查自纠，坚决杜绝学术不端行为。这些举措，既是对学生学术诚信的严格考验，也是高校在面对人工智能新技术冲击时做出的积极探索，为营造健康、诚信的学术环境奠定了坚实基础。
在 AI 成为人们完成作业、论文、报告的常用辅助工具的同时，其生成内容的可靠性却备受质疑。“AI 造假” 现象屡见不鲜，它不仅会凭空编造不存在的参考文献，借助 AI 撰写的文本还常常 “水分十足”。据《科技日报》报道，AI 生成的段落普遍存在内容重复、空洞无物的问题，看似结构清晰，实则缺乏实质内容和深度，更谈不上创新性。在数据领域，“AI 造假” 同样存在。国外某机构研究人员让 GPT-4 ADA 构建关于圆锥角膜患者的数据集，并编造临床数据以支撑深板层角膜移植术比穿透性角膜移植术效果更佳的结论，但真实临床数据表明两种手术效果并无显著差异。在学术创作中，这些虚假文献和失实数据严重违反了学术规范。
对此，国家高度重视，2024 年 4 月 26 日，第十四届全国人民代表大会常务委员会第九次会议通过的《中华人民共和国学位法》明确规定，若学位论文或实践成果存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为，经学位评定委员会决议，学位授予单位将不予授予学位或撤销已授予的学位。为了防止学生因使用人工智能引发学术不端行为，各大高校纷纷引入 AIGC 检测，将 AI 率作为 “补充指标”，紧跟在查重率之后，全力维护学术的严谨性和纯洁性。
当前，教育体系正处于从 “堵漏洞” 到 “建能力” 的深刻变革之中。在 AI 技术深刻重塑社会的大背景下，普及 AI 素养课程成为关键。教育部发布的《教育强国建设规划纲要(2024 - 2035 年)》明确提出要构建系统化 AI 课程体系。浙江大学等高校已先行一步，推出分层教学(ABC 三类课程)，通过 “人机协作” 模式培养学生与 AI 共事的能力，例如让低年级学生用 AI 工具分析实验数据，高年级学生设计算法解决现实问题。这种教育模式通过跨学科融合激发学生的创新思维，比如利用虚拟实验室还原历史场景。
评价机制的重构也在同步推进。传统的固定格式论文、标准化答题等考核方式容易被 AI 替代，逐渐走向式微。如今，教育评价正朝着 “过程性评价 + 创新性指标” 双轨制转变：一方面通过数字画像记录学生在研究设计、数据采集等环节的自主贡献;另一方面增加实验独创性、跨学科应用(如编程与生物多样性保护结合)等维度的权重。北京部分学校已开展试点，将 AI 生成的明信片、智能展馆设计纳入艺术评价体系，充分展现了评价改革的多元探索。
学术伦理教育前置化是这场教育变革的重要保障。复旦大学等高校将 “学术诚信” 教育贯穿本硕博全阶段，通过真实案例教学(如博士后抄袭退站事件)帮助学生构建伦理认知。科技部通报的论文造假案件显示，83% 的学术不端涉及第三方服务机构，这促使教育系统建立 “AI 生成内容标注规范”，并开发防作弊工具与人工审核相结合的双重保障机制。以武汉大学的 “数智教育评价体系” 为例，只有将伦理教育与技术治理有机结合，才能为知识创新营造良好环境。
大学生作为知识传承与创新的主力军，应当深刻理解这些变革的意义，积极拥抱 AI 带来的机遇，摒弃对 AI 的不当依赖。在 AI 的辅助下，以严谨的态度、创新的思维在学术道路上稳步前行。我们期待，在全社会的共同努力下，人工智能能真正成为推动学术进步和教育发展的强大动力，助力广大学子在知识的天空中自由探索，创造出更多有价值的创新成果，书写新时代的学术辉煌篇章。
