分类：SCI论文发表 时间：2025-09-30 热度：702
医学图像分割领域的研究成果可根据“创新性、技术难度、发表需求”，选择不同影响因子层级的期刊投稿。以下按中科院分区(1 区至 3-4 区)分类，梳理适配该领域的优质期刊，涵盖核心特点、审稿周期及适配方向，为研究者提供参考：
一、高影响因子期刊(中科院 1 区)
此类期刊对研究的“创新性、实验严谨性”要求极高，适合产出“顶会级”技术突破或大规模临床验证成果的研究者：
核心指标：影响因子 11.8，聚焦医学影像领域前沿技术，是该领域公认的顶级期刊;
期刊特点：重点收录医学影像深度学习、图像分割算法创新、影像配准等方向的研究，尤其青睐“提出新模型架构”“显著提升分割精度(如在公开数据集上刷新 SOTA)”或“结合多模态影像(如 CT+MRI)实现复杂组织分割”的成果，对实验设计的完整性、对照实验的全面性要求严格;
审稿周期：约 5-6 个月，审稿意见专业且细致，需作者投入较多时间修改完善。
2. 《IEEE Transactions on Medical Imaging》
核心指标：影响因子 9.8，IEEE 旗下医学影像领域旗舰期刊，学术认可度高;
期刊特点：覆盖范围较广，既收录医学成像物理、影像重建算法等基础研究，也接收 AI 驱动的医学图像分割、诊断模型等应用研究，尤其注重“理论推导扎实”(如分割算法的数学原理验证)或“大规模临床数据验证”(如多中心病例分割实验)的成果，对跨学科结合(如影像 + 生物医学工程)的研究包容度高;
审稿周期：约 5.4 个月，审稿流程规范，对数据真实性与可重复性的核查较为严格。
二、中等影响因子期刊(中科院 2 区)
此类期刊平衡“学术质量”与“发表效率”，适合侧重“方法优化”或“临床应用探索”的研究成果：
1. 《Computerized Medical Imaging and Graphics》
核心指标：影响因子 4.9，在医学影像计算领域具有长期良好口碑;
期刊特点：侧重医学影像计算与图形学算法研究，包括医学图像分割、特征提取、三维重建等方向，强调“方法创新性”(如对现有分割模型的改进并验证有效性)及“公开数据集验证”(如在 BraTS、LiTS 等数据集上对比实验)，对纯理论研究接受度较低，更倾向“算法可落地”的成果;
审稿周期：约 6 个月，审稿意见聚焦技术细节，修改方向明确。
2. 《Biomedical Signal Processing and Control》
核心指标：影响因子 4.9，跨学科属性强，国人发文占比约 47%，对国内研究者适配度高;
期刊特点：接收医学图像分割、生理信号处理(如心电、脑电信号分析)等交叉领域研究，不局限于单一分割技术，对“分割算法与临床需求结合”(如肿瘤分割辅助放疗计划制定)的成果接纳度高，审稿标准相对温和，无过度追求“突破性创新”;
审稿周期：约 4-5 个月，发表效率在同分区期刊中表现较优，适合需平衡“学术认可度”与“发表速度”的研究者。
三、低影响因子期刊(中科院 3-4 区)
此类期刊对“创新性”要求相对宽松，适合“临床应用导向”或“时间紧迫”(如毕业、课题结题)的研究者：
1. 《Journal of Digital Imaging》
核心指标：影响因子 3.8，聚焦医学影像与信息技术的结合应用;
期刊特点：关注 PACS 系统(影像归档和通信系统)、DICOM 标准应用、AI 影像工作流优化等方向，也接收“医学图像分割在临床工作流中的落地研究”(如分割算法集成至临床影像软件的测试)，对创新要求较低，更看重“实践价值”;
审稿周期：约 3 个月，录用效率高，是短期发表需求的优选。
2. 《Clinical Imaging》
核心指标：影响因子 1.5，非 OA 期刊(无版面费)，临床属性强;
期刊特点：接受医学影像诊断、介入技术应用、临床病例相关的图像分析研究，包括“特定疾病的图像分割临床应用”(如肝脏病变分割辅助诊断)、“分割技术在小众临床场景的验证”等，也接纳高质量病例报告类成果，对基础研究背景要求低;
审稿周期：约 4-5 个月，适合临床医生或侧重“临床转化”的研究者投稿。
四、投稿选择建议
若研究具备“技术突破性”(如提出全新分割框架)、“大规模数据支撑”或“顶会级实验结果”，优先投递中科院 1 区期刊，以彰显学术价值;
若研究侧重“分割算法优化”“小范围临床验证”或“跨学科应用探索”，中科院 2 区期刊是性价比之选，兼顾认可度与发表可行性;
若需快速发表(如 3-6 个月内见刊)或研究聚焦“临床实践落地”(无重大技术创新)，可选择中科院 3-4 区期刊，降低发表门槛。
最终投稿前，需仔细查阅目标期刊官网的“Author Guidelines”与近期刊文，确认研究内容与期刊定位(如是否接收纯技术研究或需临床结合)完全匹配，避免因方向不符导致初审退稿。
文章名称：医学图像分割领域投稿期刊推荐
