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信号处理领域的旗舰刊《IEEE Transactions on Signal Processing》(TSP)详细解析

分类:SCI论文发表 时间:2025-12-27 热度:644

  《IEEE Transactions on Signal Processing》(简称TSP)是国际电气和电子工程师协会(IEEE)旗下信号处理领域的旗舰级学术期刊,长期引领全球信号处理领域的学术研究方向,其学术权威性与行业影响力得到全球科研界的广泛认可。

《IEEE Transactions on Signal Processing》期刊

  一、核心基本信息

  该期刊的历史可追溯至1953年,其前身为《IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics》,后经更名与定位调整,形成如今的核心格局。出版商为Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.(IEEE),采用月刊出版模式,确保研究成果的快速传播与更新。

  期刊的官方标识信息清晰,其中印刷版ISSN为1053-587X,电子版E-ISSN为1941-0476,科研人员可通过上述标识在各类学术数据库中精准检索期刊相关成果。

  二、学科定位与分区水平

  TSP的大类学科归属为工程技术,小类学科聚焦于“Engineering, Electrical & Electronic(工程:电子与电气)”下的信号处理细分领域。在核心分区评价中,该期刊表现优异:中科院分区为2区,且入选该领域TOP期刊名单;JCR分区稳定处于Q1区前列,是信号处理领域公认的高水平学术载体。

  三、收稿范围

  TSP的收稿范围极为全面,精准覆盖信号处理领域的核心理论、实际应用及前沿新兴方向,为不同研究方向的科研人员提供了优质发表平台。

  理论方向方面,重点收录统计与自适应信号处理、随机过程与最优估计、滤波器设计、谱分析、时频分析、压缩感知与稀疏表示等基础理论与方法研究成果,强调理论体系的创新性与严谨性。

  应用方向聚焦于信号处理技术的实际落地,包括阵列信号处理与波束形成、通信与雷达信号处理、音频/语音/图像/视频信号分析、生物医学信号处理、传感器网络与嵌入式信号处理等,注重成果的工程实用性与可操作性。

  新兴方向紧跟行业发展趋势,重点关注机器学习与深度学习在信号处理中的应用、图信号处理、分布式与自适应网络信号处理、智能通信与感知融合等跨学科前沿领域,引领领域内的创新研究方向。

  四、学术影响力

  TSP的学术影响力长期位居全球信号处理领域期刊前列,核心学术指标表现稳定。最新影响因子约为5.8,近5年始终稳定在4-6的区间内,彰显了期刊成果的持续被引用价值。

TSP期刊影响因子

  期刊的H-index高达233,长期位居IEEE旗下所有期刊前列,这一数据充分说明其刊发的成果具备极高的学术认可度与行业影响力。发文量方面,期刊近年始终坚持质量优先原则,年发文量稳定在500篇左右,2024年发文量为375篇,发文量的适度下降进一步强化了对稿件质量的严格把控。

TSP期刊年发文量

  五、审稿与录用

  TSP的审稿流程规范且严格,审稿周期具有明确的时间节点:平均整体审稿周期为6-12个月,其中初次审查阶段通常为6周,作者提交修改稿后的复审阶段一般为3周,审稿效率在同级别顶刊中表现良好。

  期刊的录用率极低,低于20%,部分年份甚至接近15%,竞争极为激烈。审稿标准聚焦三大核心:一是理论创新,要求稿件在信号处理理论或方法上具备显著创新点;二是方法普适性,确保研究成果可适用于相关领域的一类问题;三是实验可验证性,需提供完善的实验设计与数据支撑。整体而言,期刊要求投稿论文必须兼具扎实的学术深度与明确的工程应用价值。

  六、版面费与出版模式

  TSP采用混合出版模式,兼顾不同作者的需求:选择非OA(开放获取)模式发表的稿件,无需支付任何版面费;若作者需要将稿件以OA模式发表(即全球读者可免费检索阅读),则需支付2645美元的版面费。

  综上,《IEEE Transactions on Signal Processing》作为信号处理领域的权威旗舰期刊,代表了全球信号处理研究的最高学术水准。其覆盖全面的收稿范围、稳定优异的学术指标、严格规范的审稿流程,使其成为从事信号处理理论研究、算法设计及跨领域应用研究的科研学者冲击高水平成果的核心选择。

文章名称:信号处理领域的旗舰刊《IEEE Transactions on Signal Processing》(TSP)详细解析

文章地址:http://m.sciqk.com/p-17106.html

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