分类：论文发表指南 时间：2024-12-13 热度：433
研究生论文选题技巧
选题是研究生毕业论文的重要环节，它不仅关系到研究的方向，还直接影响到研究成果的质量。以下是几个关键的选题技巧，帮助你选择一个合适的课题：
1. 了解自己的兴趣和能力
自我认知：在选题之前，研究生需要认真思考自己的兴趣和能力，找到自己感兴趣的领域，并选择自己能够胜任的题目。同时，根据自己的兴趣和能力进行深入研究，发掘出有价值的研究问题。
2. 关注当前的热点问题
热点问题：热点问题往往具有广泛的社会关注度和研究价值，选择热点问题进行研究可以吸引更多的关注和研究资源。同时，热点问题也可以帮助研究生更好地发挥自己的专业能力和知识。
3. 探索新颖的研究方向
创新性：新颖的研究方向往往具有更大的研究价值和创新性，可以帮助研究生更好地发挥自己的专业能力和创造力。创新性是必要的，只要不是抄袭，并且是自己的想法，就应该有一定的创见。
4. 考虑研究的可行性
可行性：研究是否具有可行性和可操作性，是否能够在规定的时间内完成。因此，研究生在选题时需要充分考虑研究的可行性，以确保研究的可行性和可操作性。
5. 广泛阅读相关文献
文献阅读：通过广泛阅读相关领域的文献，了解已有的研究成果，从而开拓思路，扩大视野。通过读书来了解信息和对论文选题进行思考，实际上也是一种良好的、培养研究生独立科研能力的途径。
6. 突破学科的“空白处”和“交叉口”
空白处：选择前人研究较少的领域，尽管参考文献少，但可研究的空间更广阔。
交叉口：选择跨学科的研究课题，可以在学科综合与比较中产生新的思想，提出值得研究的新问题。
7. 进行综合比较和社会调查
综合比较：包括对学术界已有研究成果的归纳总结、评论以及在横向或者纵向上的比较。
社会调查：通过实际调查，了解现实问题，为选题提供实际依据。
8. 材料提取、拟想验证及启发
材料提取：在阅读材料的过程中反复琢磨，提取其中的精华部分并加以升华，形成自己的研究课题。
拟想验证：先设定拟想，然后在阅读材料的过程中进行验证并确定课题。
启发：在课内外知识结合的过程中，在导师的启发下联想到新的课题。
9. 回溯追究问题
逆向思维：在已经了解到事物的结果或者现状时，追根溯源，利用逆向思维，找到事物的矛盾根源所在，从而确定一个课题。
10. 借鉴其他学科的研究方法
跨学科方法：可以借鉴其他学科领域的研究方法来对本学科存在的问题进行探讨，使得其他学科的基本原理和方法基础能够与本学科的特点和规律进行结合，从而可能产生新的重大突破。
11. 换位思考
换角度：这种方法有助于我们摆脱思维定式，换一个角度或者层次去重新研究事物，从而能够形成新的认知。
12. 对研究时间的研究
时间维度：可以有横向或者纵向的研究。横向是指在某一个时间点，研究不同类型的研究对象的全貌状态进行描述和比较;纵向则是在不同的时间点，或者是一段时间内，对一个研究对象的发展进行观察和研究。
13. 与导师沟通
交流沟通：与导师进行交流和沟通是十分必要的。导师作为专家会提供中肯的意见，但如果很难达成一致，可以在导师的观点为主的基础上进行一些自己的研究。
14. 大范围调研
调研基础：通过大量占有资料，可以对所研究的领域进行全面、立体的了解，把握问题并解决问题。进行大范围调研也有助于寻找博士论文的榜样，避免走弯路。
15. 选题的一般原则
前沿性：选题应具备学术的前沿性。
应用性：选题应具备应用价值。
可行性：选题应具有可行性。
创新性：选题应具有创新性。
通过以上技巧，你可以更系统地进行选题，确保选题的科学性和可行性，为顺利完成研究生毕业论文打下坚实的基础。
研究生经济论文案例
Overeducation under different macroeconomic conditions: The case of Spanish university graduates
不同宏观经济条件下的过度教育：西班牙大学毕业生案例
本文探讨了西班牙大学毕业生早期职业生涯中过度教育的发生率和持续性。我们研究了商业周期和专业领域及其在塑造这两个现象中的作用。我们还分析了特定类型的知识和技能作为降低过度教育风险的驱动因素的相关性。我们使用了西班牙国家统计局于2014年和2019年进行的《大学毕业生劳动力融入调查》(EILU)数据。该调查收集了关于在大衰退期间毕业的2009/2010学年和随后经济复苏期间毕业的2014/2015学年的群体的丰富信息。我们的结果首先显示，当毕业生进入劳动市场时的经济状况非常重要。在经济衰退期间毕业会增加过度教育的风险和持续性。其次，不同专业领域存在明显的异质模式，健康科学专业的毕业生在过度教育发生率和持续性方面表现更好，且受商业周期的影响较小。第三，我们发现一些横向技能(语言、IT、管理)可以在缺乏工作所需的具体知识的情况下帮助降低过度教育风险，从而表明它们具有某种补偿作用。最后，我们的研究结果对政策制定者有重要的启示。过度教育，更重要的是过度教育的持续性，意味着资源分配的不可忽视的错误。因此，政策制定者需要在设计教育和劳动力市场政策时解决这一问题。
Fintech and MSEs Innovation: an Empirical Analysis
金融科技与中小企业创新：实证分析
本文通过对中国微小企业的全面调查和数字金融包容性指数，实证研究了金融科技对微小企业创新的影响。研究结果表明，金融科技的发展显著提高了微小企业参与创新活动的可能性，并提升了其创新过程的投资和成果。这种影响背后的机制归因于金融科技在促进长期战略激励和人力资本投资方面的作用。这包括使用晋升和股票期权作为奖励，而不是传统的礼物或旅行等福利，吸引了更多的大学毕业生，以及增加了培训支出和技术人员薪酬的增长。异质性分析显示，金融科技对经济欠发达地区、五年内成立的企业以及资产和劳动力有限的企业影响更为显著。此外，我们还发现金融科技刺激了微小企业独立研发(R&D)的创新。本文为理解金融科技如何影响微小企业的创新提供了深入见解，并提出了释放微小企业创新能力潜力的政策建议。
The Effect of Funding on Student Achievement: Evidence from District of Columbia, Virginia, and Maryland
资金对学生成就的影响：来自哥伦比亚特区、弗吉尼亚州和马里兰州的证据
本文探讨了如何最有效地服务于我国的学生群体这一复杂问题。由于公共资金有限，我们必须探索将资金最佳地分配以改善学生的学习成果的方法。以往的研究表明，社会经济地位是预测学生成就的最佳指标，而其他研究则指出，花在每个学生身上的资金是一个更重要的因素。在这篇论文中，我们探讨了这个问题及其对马里兰州、弗吉尼亚州和哥伦比亚特区学校的影响。我们得出结论，毕业率与失业率有直接关系，这表明资助改善校外机会和生活质量将显著提高学生成功的机会。我们没有发现每名学生支出与学生成就之间存在显著关系。
The Irving Fisher ResearchPaperAward forEconomicsGraduateStudents
2019年欧文·费舍尔经济学研究生研究论文奖
本文探讨了在大数据时代背景下，数据挖掘技术在教育领域的应用。随着信息技术的飞速发展，教育领域积累了大量的数据资源，如何有效地挖掘和利用这些数据成为了提升教育质量和效率的关键。文章首先介绍了数据挖掘的基本概念和技术方法，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。然后，详细分析了数据挖掘在个性化学习、教育资源推荐、学生行为预测等方面的应用案例。最后，讨论了数据挖掘在教育应用中面临的挑战，如数据隐私保护、算法公平性等问题，并提出了未来的研究方向。通过本文的研究，希望能够为教育工作者和研究人员提供有价值的参考，促进数据挖掘技术在教育领域的深入应用和发展。
文章名称：研究生论文选题技巧+研究生经济论文案例
