分类：论文发表指南 时间：2025-12-15 热度：666
在图像处理、计算机视觉及相关交叉领域，SCI期刊的选择直接关系到成果的学术价值传播与职业发展认可度。不同期刊在影响因子、收稿方向、审稿周期上差异显著，适配不同层级的研究成果。下面整理了该领域涵盖从顶刊到入门级的9本核心SCI期刊，为研究者提供精准的投稿参考。
一、顶刊阵营
这类期刊影响因子高、学术认可度强，是展示突破性成果的核心平台，适合有扎实理论创新或重大技术突破的研究者。
1. 《IEEE Transactions on Image Processing》
作为IEEE旗下的旗舰期刊，该刊以13.7的影响因子稳居中科院一区TOP，是图像处理领域的“标杆性存在”。其收稿范围覆盖图像、视频及多维信号的全链条研究，从数学建模、编码滤波等基础算法，到增强恢复、通信优化、生物医学成像等应用方向均有涉及，实现了理论与应用的全面覆盖。审稿周期约8-12个月，虽流程严谨耗时，但一旦录用，将显著提升成果的学术影响力。
2. 《Information Fusion》
以15.5的高影响因子成为信息融合领域的顶级期刊，跨学科属性鲜明。收稿范围聚焦数据与图像融合技术，涵盖多传感器系统设计、决策融合算法、智能融合技术等方向，尤其欢迎多领域交叉的创新成果。审稿周期约7-11个月，学术权威性得到全球学界认可，适合展示具有跨学科突破价值的研究。
3. 《International Journal of Computer Vision》
该刊是计算机视觉领域的经典权威期刊，影响因子达9.3，侧重基础理论创新。收稿内容围绕计算机视觉基础理论、图像形成与分析机制、机器学习在视觉领域的深度应用展开，对理论推导的严谨性要求较高。审稿周期相对高效，约4-6个月，适合专注理论研究的学者投稿。
4. 《Pattern Recognition》
作为CCF人工智能领域B类期刊，影响因子7.6，在模式识别与图像处理交叉领域口碑极佳。收稿范围涵盖模式识别、计算机视觉、图像分析、机器学习、生物识别等方向，注重理论研究与实际应用的结合。审稿周期约4-6个月，流程规范高效，对具有明确应用场景的创新成果接纳度高。
二、特色中坚
这类期刊在特定研究方向上特色鲜明，兼顾学术价值与应用导向，是领域内多数研究者的核心投稿选择。
1. 《Neurocomputing》
以6.5的影响因子成为该领域的“亲民强刊”，最大特点是录用率较高且国人友好。收稿范围围绕神经网络技术展开，覆盖信号处理、图像识别、模式识别等多个相关方向，与计算机视觉技术高度适配。审稿周期约5个月，适合青年学者或研究生发表阶段性创新成果。
2. 《Computer Vision and Image Understanding》
影响因子3.5，研究方向覆盖全面，从早期视觉处理到高层次认知过程均有涉及，完美适配基础研究与应用探索结合的成果。其审稿周期相对较长，约14个月，但对研究的包容性强，为不同类型的图像处理成果提供了发表渠道。
3. 《Image and Vision Computing》
专注于图像和视觉计算领域，影响因子4.2，收稿聚焦图像解释、场景建模、目标识别与跟踪、视觉计算技术等方向，格外注重应用创新。审稿周期约10个月，适合将图像处理技术与具体应用场景结合的研究成果投稿。
三、入门适配
这类期刊录用门槛相对较低，审稿周期短，适合科研新手、研究生发表入门级成果，或快速展示应用型研究。
1. 《Journal of Real-Time Image Processing》
影响因子3.0，以“实时处理”为核心特色，收稿范围包括实时图像处理算法、硬件架构、嵌入式系统开发，以及机器视觉、监控等实际应用方向。审稿周期仅3-6个月，流程高效，特别适合工程应用类的图像处理研究成果。
2. 《EURASIP Journal on Image and Video Processing》
影响因子1.8，是该领域的入门级优质选择，录用难度相对较低。收稿覆盖图像和视频处理的理论研究与实践开发，从基础算法优化到应用技术开发均有涉及。审稿周期约3个月，高效快捷，为科研初学者或应用型研究提供了理想的发表平台。
四、投稿核心建议
以上期刊均为图像处理领域的核心SCI收录期刊，研究者在投稿前需重点关注三点：一是精准匹配研究方向，例如侧重理论创新优先选择《International Journal of Computer Vision》，聚焦实时应用则优先考虑《Journal of Real-Time Image Processing》;二是结合成果质量层级选择对应影响因子的期刊，避免“高投低就”或“低投高拒”;三是通过期刊官网核实最新投稿指南、影响因子及审稿周期，部分期刊的收稿偏好与流程可能随时间调整。
合理选择期刊，既能确保成果得到应有的学术认可，也能提升投稿效率，为科研之路稳步助力。
文章名称：图像处理领域SCI期刊全指南
文章地址：http://m.sciqk.com/p-17039.html
